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<h3><strong>L'équipe Core Data Product de DECATHLON recherche ses futur-e-s Data Engineers basé·e·s à Paris. </strong></h3> <p>Au cœur de l’entité Decathlon Digital, nous recherchons nos futur.esData Engineers pour rejoindre les équipes Core Data Products.</p> <p>Rejoignez l'équipe Core Data Products :</p> <p>Au cœur des décisions stratégiques de Decathlon Au sein de notre Data Platform, vous évoluerez sur le socle qui alimente l'ensemble des décisions stratégiques et des modèles d'IA de Decathlon.</p> <p>Notre mission ? Construire la Single Source of Truth transversale pour transformer les données brutes en produits de données prêts à l'emploi (Gold layer), fiables et normés.</p> <p>Du design produit à la supply chain, en passant par l'éco-conception et l'expérience client, nos Core Data Products permettent à chaque équipe métier d'opérer avec agilité tout en propulsant des business models circulaires, rentables et responsables. </p> <h3><strong>Ton futur terrain de jeu </strong></h3> <p>Les Core Data Products sont organisés en équipes expertes, chacune pilotée par un binôme Tech Lead & Product Manager.</p> <p>Tu intégreras l' <strong>Équipe INDUSTRY SUPPLY INVENTORY</strong> dont la mission est d'unifier les données de la chaîne d'approvisionnement grâce à des produits de données prêts à évoluer à grande échelle.</p> <p><strong>TA FUTURE CONTRIBUTION <br></strong>Tes responsabilités comprendront () :</p> <h4><strong>Architecture & Stratégie Technique </strong></h4> <ul> <li>Contribuer à l'élaboration de la stratégie de nos stacks techniques et garantir la CI/CD.</li> <li>Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases.</li> <li>Concevoir, développer et industrialiser des modèles de données complexes pour permettre l'analyse des usages, de la qualité et de la maturité de notre patrimoine de données.</li> </ul> <h4><strong>Expertise & Accompagnement </strong></h4> <ul> <li>Compréhension des besoins fonctionnels : Proactivité dans l’analyse du besoin et la compréhension du quotidien des utilisateurs qu’on accompagne et de leurs stakeholders.</li> <li>Support et accompagnement : Agir en tant qu'expert pour guider les équipes data dans l'utilisation correcte et efficace de nos produits.</li> <li>Contribuer activement à notre communauté de data engineers.</li> </ul> <h4><strong>Culture Engineering & Excellence </strong></h4> <ul> <li>Promotion des bonnes pratiques : Contribuer activement à l'amélioration continue de nos méthodes de travail (mob programming, TDD, documentation robuste...) pour élever les standards techniques de l'équipe.</li> <li>Excellence opérationnelle : Mettre en œuvre des solutions de monitoring et d'automatisation pour réduire considérablement la charge de travail manuelle et améliorer l'efficacité globale de l'équipe.</li> </ul> <p> </p> <h3><strong>TON ENVIRONNEMENT TECHNIQUE</strong></h3> <ul> <li>Amazon Web Services S3, Glue, EMR</li> <li>Databricks, Unity Catalog</li> <li>Apache Spark (PySpark)</li> <li>Ordonnancement avec Airflow (Python)</li> <li>Kafka</li> <li>Open Source framework : Great expectations, Open Lineage</li> <li>Github</li> </ul> <h3><strong>CE DONT TU AS BESOIN POUR RÉUSSIR</strong></h3> <ul> <li>Une première expérience significative (projets universitaire, stage ou alternance) dans un environnement technique similaire.</li> <li>Une appétence forte pour le &